Defesa de Dissertação de Mestrado N.º 550 - Filipe Costa, em 19/11, às 09hs

postado em 3 de nov de 2014 12:23 por Franklin de Souza Ramalho
Candidato: Filipe Costa
Título do trabalho: Análise do desempenho de algoritmos de recomendação em Sites de Compras Coletivas
Orientador(es): Leandro Balby e Nazareno Andrade

Data: 19/11/2014
Horário: 9h
Local: CEEI

Banca examinadora: Leandro Balby e Nazareno Andrade (Orientadores), Marcelo José Siqueira Coutinho de Almeida (IFPB), Carlos Eduardo Batista (UFCG).

Resumo: Sites de Compras Coletivas (SCCs) correspondem a um tipo específico de site que tem como objetivo divulgar ofertas (produtos, serviços ou viagens) com alto valor de desconto, por um tempo determinado, o que proporciona ao vendedor das ofertas um maior número de negociações em um curto período de tempo. Para atingir esse objetivo, os SCCs utilizam estratégias de marketing que vão desde a divulgação das ofertas em redes sociais até o envio de e-mails diários para os usuários cadastrados. No entanto, a divulgação das ofertas para a maioria dos SCCs é realizada de forma não personalizada, de maneira que todos os usuários recebem diariamente o mesmo conjunto de ofertas divulgadas. Logo, por falta de personalização dessa divulgação, os usuários acabam por receber uma grande quantidade de ofertas irrelevantes ou desinteressantes. Nesse sentido, propomos o estudo de um Sistema de Recomendação que leve em consideração aspectos importantes para os usuários de SCCs, aspectos estes definidos a partir da análise da base de dados real de uma empresa que atua no domínio de compras coletivas. Neste estudo, avaliamos quatro algoritmos aplicados aos dados desse domínio, dois desses algoritmos considerados estado da arte em recomendação. Discutimos os resultados obtidos a partir dos experimentos, indicando qual dos algoritmos apresenta maior eficácia no domínio estudado, de acordo com as métricas definidas neste trabalho. A avaliação do trabalho foi realizada por meio experimental em parceria com a empresa QueroDois, sediada em Ribeirão Preto - São Paulo.
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