Defesa de exame de Qualificação de Ana Cristina Dantas, 27/3 9h

postado em 24 de mai de 2013 08:16 por Nazareno Ferreira de Andrade
Tipo do trabalho: Exame de qualificação

Candidato: Ana Cristina A. de Oliveira Dantas
Título do trabalho: Impacto do Custo de Anomalias de Tráfego de Rede em Sistemas de Computação em Nuvem
Orientador(es): Marco Aurélio Spohn Reinaldo Cézar de Morais Gomes

Data: 27/03/2013
Horário: 9h
Local: Auditório do CEEI

Banca examinadora: Arthur de Castro Callado (Universidade Federal do Ceará), Anderson Fabiano Batista Ferreira da Costa (IFPB, José Antão Beltrão Moura (UFCG), Andrey Elision Monteiro Brito (UFCG). 

Resumo: A computação em nuvem define uma infraestrutura virtual para prestação de serviços em rede sob demanda. Os clientes contratam serviços em que a infraestrutura primária de hardware e software encontra-se em centros de dados remotos e não localmente e sobre seu próprio domínio. O compartilhamento da mesma rede ou da mesma máquina física por parte de vários clientes acarreta algumas preocupações relacionadas à confidencialidade das informações, à segurança oferecida, à detecção de problemas no provimento de serviços, à separação de responsabilidades para garantias de metas de qualidade de serviço (QoS - Quality-of-Service) entre a empresa prestadora de computação em nuvem e o provedor de serviços, e como o cliente pode acompanhar a utilização dos serviços e falhas na prestação dos mesmos. Clientes de sistemas de computação em nuvem contratam serviços que nem sempre são providos com os mesmos requisitos de qualidade esperados e, acima de tudo, que foram acordados entre as partes. Neste sentido, um cliente pode pagar na íntegra pelo provimento de um serviço, quando na prática o serviço provido e utilizado pelo cliente não esteve disponível durante todo o tempo cobrado ou não atendeu a todos os requisitos acordados no contrato de prestação de serviços. Este trabalho de tese de doutorado tem como objetivo desenvolver um mecanismo de contabilização e tarifação dos serviços de computação em nuvem que seja capaz de detectar anomalias em tempo real, de estimar o custo causado por tais falhas na prestação do serviço levando em consideração questões relevantes, como a natureza da falha, o perfil do tráfego, o modelo de negócio do serviço contrado e o acordo de nível de serviço estabelecido. De acordo com os dados obtidos pelos sistemas de contabilização e das anomalias detectadas, é proposto o valor para tarifação do serviço.
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