Defesa de Proposta de Dissertação de Fernando Felix do Nascimento Junior

postado em 21 de mar de 2016 06:04 por Coordenação da Pós-graduação em Computação da UFCG
Data - Hora: 01/03/2016 - 15h
Local: Auditório do LSD
Candidato: Fernando Felix do Nascimento Junior
Orientador: Leandro Balby Marinho
Membros da Banca: Prof. Nazareno Andrade e Prof. Eanes Torres
Título: Análise Comportamental de Jogadores Utilizando Aprendizagem de Máquina

Resumo: Apesar da importância dos jogos eletrônicos competitivos no mundo, como o League of Legends, existe ainda pouca exploração sobre análise comportamental dos jogadores nesse segmento, o que impossibilita a criação de ferramentas inteligentes que auxiliem os jogadores a aprimorarem suas estratégias e habilidades, por exemplo. Visando diminuir essa lacuna, é proposto neste trabalho uma pesquisa que tem como objetivo utilizar algoritmos de
aprendizagem de máquina no contexto de partidas de League of Legends para descobrir padrões no comportamento dos jogadores que os caracterizem em relação ao rendimento. Vários modelos de aprendizado serão desenvolvidos com os algoritmos selecionados. Os resultados obtidos por meio dos modelos serão analisados com testes estatísticos para verificar se é possível encontrar padrões significantes no comportamento dos jogadores que possam caracterizalos. Em seguida, os modelos serão comparados com respeito a eficácia e ao tempo de processamento.
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