Candidata: Anne Lorayne Gerônimo Silva Augusto Moreira
Título: Uma arquitetura baseada na combinação de dispositivos vestíveis para aumentar a acurácia no reconhecimento de atividades
Orientadores: Kyller Costa Gorgônio e Angelo Perkusich
Banca: Kyller Costa Gorgônio e Angelo Perkusich (orientadores), Leandro Dias da Silva (UFAL) e Frederico Bublitz (UEPB)
Data: 05/03/2015, 14hs
Local: Embedded.
Resumo
O reconhecimento de atividades refere-se ao ato de detectar
comportamentos humanos de forma automática. Em pesquisas recentes sobre
reconhecimento de atividades foi demonstrado que é possível reconhecer
uma variedade de atividades como: andar, correr, permanecer sentado e
permanecer parado, com acurácia acima de 90%. Esse reconhecimento
preciso proporciona o desenvolvimento de muitas aplicações na área de
computação pervasiva. Por exemplo, personalizar ações do smartphone para
selecionar uma música para ouvir baseada em uma atividade ou enviar
chamadas diretamente para o correio de voz quando o usuário estiver se
exercitando. Contudo, algumas atividades humanas complexas como:
assistir TV, comer, alongar, subir escada, utilizar o elevador, lavar as
mãos, mostraram-se mais difíceis de serem reconhecidas com uma boa
acurácia. O presente trabalho visa identificar as melhores formas de
utilizar os dispositivos vestíveis para identificar determinadas
atividades e definir quais dados provenientes dos dispositivos vestíveis
são relevantes para o reconhecimento de atividades humanas complexas. O
trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma
arquitetura de reconhecimento de atividades baseada na combinação de
dispositivos vestíveis para aumentar a acurácia do reconhecimento de
atividades complexas. | 
