Defesa de Proposta de Dissertação de Mestrado de Ruan Pierre de Oliveira 29/11 às 11hs

postado em 22 de nov de 2013 23:44 por Franklin de Souza Ramalho   [ 23 de nov de 2013 09:36 atualizado‎(s)‎ ]
Candidato: Ruan Pierre de Oliveira
Título do trabalho: Crowdsourcing no combate a dengue
Orientador(es): Antão Moura

Data: 29/11/2013
Horário: 11hs
Local: Auditório Mário Hattori (a confirmar)

Banca examinadora: Profs. Drs. Nazareno Andrade e Marcelo Barros

Resumo: Técnicas de crowdsourcing buscam empregar a experiência, a inteligência ou o conhecimento
de uma grande população sobre algum assunto para o desenvolvimento ou melhoria
potencialmente rápidos e econômicos de solução de problemas. Como tal, estas técnicas
tem despertado o interesse de pesquisadores para aplicação em diversas áreas, desde a
básica e estruturante fusão de capacidades de processamento de tarefas por máquinas e
humanos até como apoio para a geração de ideias inovadoras em geral, incluindo a área de
saúde. No combate à dengue, quando se faz necessário que o governo se alie à população,
crowdsourcing tem sido pouco utilizado. Esta dissertação de mestrado busca contribuir na
aplicação de crowdsourcing no combate à dengue.

A dengue é uma doença negligenciada – assim chamada por atrair menos investimentos
pesquisas do que a aids, tuberculose e malária – mas que torna a aids e a tuberculose mais
letais e que tem tido taxa crescente de mortalidade, na Paraíba em especial.

A questão de pesquisa que esta dissertação de mestrado endereça é: “Um sistema colaborativo
automatizado torna a coleta de informações sobre focos de dengue e decisões subsequentes
para combate a esses focos mais rápidos, fáceis e eficientes?” No caso, o sistema usará
princípios de crowdsourcing e será disponibilizado em plataforma Web com acessos via
dispositivos de computação móvel (inclusive).

O trabalho de pesquisa envolvido será conduzido em parceria com a Vigilância Epidemiológica
da Prefeitura de Campina Grande, cujas operações de levantamento de informações e combate
aos focos de dengue servirão para: i) modelar os processos de negócios; envolvidos, em
particular das necessidades para tomada de decisão; ii) estudar os modelos resultados para
eliciitar fatores críticos para o sucesso e requisitos da solução para coleta de denúncias
(georeferenciadas) de focos de dengue a partir de colaboração com a população; iii) análise
deste requisitos de modo a selecionar os princípios de crowdsourcing e/ou computação móvel
a serem incluídos na proposta e implementação da solução, incluindo algoritmos simples
para processamento e verificação de nível de fiabilidade de denúncias e geração de relatórios
executivos para apoio à tomada de decisão para combate a focos; iv) estudos de validação de
piloto da solução implementada; v) escrita de artigo(s) técnico(s) para congresso internacional
especializado; e, vi) escrita e defesa da dissertação. O trabalho exigirá conhecimentos nos
temas de Business Process Management; Crowdsourcing; Engenharia de requisitos; Engenharia
de software Web e aplicações móveis; Sistemas de Informação e Bancos de Dados; Sistemas de
apoio à decisão; e, Estudos de Validação.

A questão de pesquisa será considerada respondida positivamente se o intervalo de tempo
entre o início de registro de uma denúncia com o sistema e a geração de relatórios para apoio
à decisão de combate ao(s) foco(s) denunciado(s) for inferior àquele atualmente observado nos
processos em vigor na vigilância epidemiológica e os stakeholders – incluindo representantes
da população - destes processos respondam, em sua maioria, que o sistema torna os processos
mais ágeis, simples e eficientes.

Os resultados da dissertação contribuição do ponto de vista social, para maior eficiência na
prevenção da dengue, potencializando melhorias de saúde da sociedade; e, no contexto de
ciência da computação, contribuirá para a extensão de aplicação de crowdsourcing na área de
saúde, no combate à dengue mais especificamente.
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