Defesa de Qualificação de Doutorado - Yuri Almeida Lacerda, em 04/03, às 14:30hs

postado em 8 de fev de 2015 03:55 por Franklin de Souza Ramalho
Candidato: Yuri Almeida Lacerda
Título do trabalho: O uso da orientação geográfica de fotografias georreferenciadas na detecção de pontos de interesses
Orientador(es): Cláudio de Souza Baptista e Leandro Balby Marinho

Data: 04/03/2015
Horário: 14h30
Local: Sala Mário Hattori

Banca examinadora: Cláudio de Souza Baptista e Leandro Balby Marinho (orientadores) Windson Viana de Carvalho (UFC), Marcelino Pereira dos Santos Silva (Universidade do Estado do Rio Grande do Norte), Eanes Torres Pereira Brasil (UFCG), Cláudio Elízio Calazans Campelo (UFCG).

Resumo: A descoberta de conhecimento a partir de grandes repositórios online de fotografias tem sido uma área bastante ativa nos últimos anos. Isso se deve a grande popularização de dispositivos móveis equipados com câmeras digitais e chips GPS (Global Positioning Systems), tais como: câmeras digitais, smartphones e tablets. Além disso, os arquivos digitais gerados por esses dispositivos são facilmente compartilhados na Web através das redes sociais. Tipicamente, as fotografias armazenadas nesses repositórios possuem metadados bastante valiosos, tais como coordenadas geográficas, data/hora da captura, orientação da fotografia, dentre diversos outros. Essas informações podem ser utilizadas para várias aplicações de mineração de dados, tais como: detecção de pontos de interesses (POIs); geração de roteiros de viagens; organização automática de fotografias; dentre outras. Dessa forma, este trabalho propõe um novo algoritmo de agrupamento, o Compass Clustering, voltado para a detecção de pontos de interesses em repositórios de fotografias orientadas e georreferenciadas. A maioria das abordagens para detecção de POIs parte do princípio que áreas geográficas com grande densidade de fotografias significam a existência de um ponto de interesse naquela área, ou seja, elas se baseiam na proximidade geográfica entre os lugares em que as fotografias foram registradas. Porém, em muitos casos, os POIs estão a uma certa distância desse local, isto é, não é na localização exata da câmera, mas numa direção que ela está apontando. Isso significa que há uma imprecisão nos métodos de detecção de POIs da literatura. Assim, neste trabalho é proposto um novo método de detecção de pontos de interesse que leva em consideração, além da localização geográfica da câmera no momento da fotografia, também a orientação geográfica.
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