Defesa de Tese de Doutorado N.º 44 - Ana Cristina Alves de Oliveira Dantas, em 30/11, às 14:00hs

postado em 21 de nov de 2015 11:42 por Franklin de Souza Ramalho   [ 25 de nov de 2015 06:15 atualizado‎(s)‎ ]
Candidato: Ana Cristina Alves de Oliveira Dantas
Título do trabalho: Um Modelo para Tarifação Confiável em Computação em Nuvem
Orientador(es): Marco Aurélio Spohn e Reinaldo Cézar de Morais Gomes

Data: 30/11/2015
Horário: 14:00
Local: Auditório CEEI

Banca examinadora:(mais detalhes abaixo) Denio Mariz Timoteo de Sousa(IFPB), Stênio Flávio de Lacerda Fernandes (UFPE), José Antão Beltrão Moura (UFCG), Andrey Brito (UFCG). 

Resumo: A computação em nuvem define uma infraestrutura virtual para prestação de serviços em rede sob demanda. Os clientes contratam serviços em que a infraestrutura primária de hardware e software encontra-se em centros de dados remotos e não localmente e sobre seu próprio domínio. O compartilhamento da mesma rede ou da mesma máquina física por parte de vários clientes acarreta algumas preocupações relacionadas à confidencialidade das informações, à segurança oferecida, à detecção de problemas no provimento de serviços, à separação de responsabilidades para garantias de metas de qualidade de serviço entre os diferentes níveis de abstração de serviços na nuvem e como o cliente pode acompanhar a utilização dos serviços e falhas na prestação dos mesmos. O modelo de negócio anterior ao da computação em nuvem permitia que as empresas prestadoras de serviços dominassem toda a cadeia de informação, dispondo de informações que lhes permitissem gerenciar de forma global o negócio para evitar perdas financeiras e aumentar lucros. Com a utilização de serviços de computação em nuvem, o cliente não possue controle sobre os níveis de virtualização de serviços que estão dando suporte ao nível em que está operando. Um cliente no nível de infraestrutura pode ser um provedor de dados, por exemplo, portanto, é importante que existam ferramentas apropriadas para que ele possa acompanhar o desempenho dos serviços que contrata. A computação em nuvem é fortemente dependente das redes computadores. Há necessidade de tornar as métricas de desempenho de rede disponível para os clientes, porque tal informação é um diferencial para o negócio, bem como um importante requisito não-funcional, que é por vezes ignorado por vários prestadores de serviços em nuvem. O conhecimento de métricas de desempenho em tempo real sobre a execução dos serviços contribui para promover a relação de confiança entre cliente e provedor, bem como fornece subsídios para contestações em faturas, caso necessário. O objeto deste trabalho de tese de doutorado é desenvolver um modelo para monitoramento de tráfego e tarifação confiável de serviços de computação em nuvem que envolva a detecção e notificação de anomalias de tráfego de rede em tempo real e possibilite a estimativa do custo causado por tais anomalias para o modelo de negócio.
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