Projeto de Doutorado: 03/12/2010, 16:00.

postado em 1 de dez de 2010 10:38 por Hyggo Oliveira de Almeida
Aluno: Claudio S. V. da C. Cavalcanti. 
Título: Combinando Múltiplas Imagens de Características para Guiar o Recorte Automático de Fotografias em Diferentes Proporções. 
Data: 03/12/2010. 
Horário: 16:00. 
Local: Auditório Mário Hattori. 

Resumo:
Atualmente existe uma grande variedade de proporções consideradas padrão para representação de Imagens Digitais em diferentes tipos de mídia tanto na exibição (e.g.: papel fotográfico - 3:2, TV digital - 16:9, tela do cinema 2.39:1, etc.) quanto na captura (e.g.: câmeras fotográficas - 4:3, filmadoras 16:9, digitalizadores 4:3, etc.). Com o intuito de manter a razão de aspecto original da fotografia, muitas empresas de revelação e impressão de fotografias utilizam técnicas para recorte da imagem, as quais ou centralizam o recorte,  ignorando o conteúdo da fotografia que pode ser deslocado com o objetivo de enfatizar certos elementos componentes de uma fotografia, ou necessitam de intervenção humana, o que encarece e deixa mais lento o processo. Neste projeto de doutorado foi proposto um método automático para analisar fotografias de maneira a identificar nestas as áreas onde se encontra o conteúdo relevante, evitando distorções ou o recorte acidental do assunto. Quatro extratores de características foram utilizados de maneira a acumular evidências para este fim: Atenção Visual, Detector de Faces, Detector de Pele e Detector de bordas. Para combinação destes extratores foi necessária a utilização de métodos que enfatizassem as características mais presentes em assuntos fotográficos, especialmente pessoas. A combinação destes extratores se deu pela utilização de Algoritmos Genéticos. Experimentos envolvendo análise subjetiva dos recortes realizados por três outros métodos frequentemente usados para este fim, indicaram que os participantes preferiram em 77% das fotografias o recorte efetuado pelo método proposto. 

Contamos com a sua presença.
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