Os projetos de pesquisa de 2019.2 serão apresentados no auditório do CEEI de 9 a 12/12/2019. Veja aqui a programação e venha conhecer/participar. |
Destaques da Pós-Graduação
Pesquisas do Programa são Destaque no CBSoft 2020
O artigo "A Large Scale Study on the Effectiveness of Manual and Automatic Test Generation", escrito pela aluna Beatriz Souza e Profa. Patrícia Machado foi premiado como best paper na trilha principal do simpósio brasileiro de Engenharia de Software (SBES). No total, sete artigos envolvendo docentes e discentes do programa foram apresentados no evento: - On the Influence of Different Perspectives on Evaluating the Quality of Teamwork in the Context of Agile Software Development Manuel Silva, Arthur Freire, Mirko Perkusich, Kyller Gorgônio, Hyggo Almeida, Angelo Perkusich - An Empirical Study on Configuration-Related Code Weaknesses Flávio Medeiros, Márcio Ribeiro, Rohit Gheyi, Larissa Braz, Christian Kästner, Sven Apel, Kleber Santos - Atoms of Confusion: The Eyes Do Not Lie Benedito de Oliveira, Márcio Ribeiro, José Aldo Silva da Costa, Rohit Gheyi, Guilherme Amaral, Rafael de Mello, Anderson Oliveira, Alessandro Garcia, Rodrigo Bonifácio, Baldoino Fonseca - A Large Scale Study On the Effectiveness of Manual and Automatic Unit Test Generation Beatriz Souza, Patrícia Machado - Manually Written or Generated Tests? A Study with Developers and Maintenance Tasks Wesley B. R. Herculano, Melina Mongiovi, Everton L. G. Alves - Context-aware Android Applications Testing Diego Rodrigues de Almeida, Patricia D. L. Machado, Wilkerson L. Andrade - Improving Traceability Recovery Between Bug Reports and Manual Test Cases Lucas Raniére Juvino Santos, Guilherme Gadelha, Franklin Ramalho, Tiago Massoni Finalmente, aluna da graduação Beatriz Souza, orientada pelo Prof. Rohit Gheyi. teve seu trabalho de Iniciação científica premiado como melhor do Brasil em Engenharia de Software. Link para o evento: https://cbsoft2020.imd.ufrn.br/ |
Apresentação dos projetos de pesquisa 2019.2
Os projetos de pesquisa de 2019.2 serão apresentados no auditório do CEEI de 9 a 12/12/2019. Veja aqui a programação e venha conhecer/participar. |
Tese de Doutorado do PPGCC/UFCG é classificada em concurso
Uma tese de doutorado do PPGCC/UFCG defendida em março de 2018 foi classificada entre as 4 melhores teses concluídas no país na área Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho. O trabalho, de autoria de Demetrio Gomes Mestre e orientação do Prof. Carlos Eduardo Santos Pires, intitulado "Leveraging the Entity Matching Performance through Adaptive Indexing and Efficient Parallelization" foi aceito para apresentação no programa técnico do XIX Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD-CTD 2018) e publicação nos Anais do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). A fase final do WSCAD-CTD ocorrerá nos dias 01 a 03 de outubro em São Paulo-SP. Os autores das 4 teses selecionadas serão avaliados por uma banca examinadora, que selecionará o melhor trabalho. A melhor tese será premiada no jantar do evento. Mais informações sobre o WSCAD-CTD podem ser encontradas no site do evento (www.sbc.org.br/wscad). |
Dissertação do PPGCC/UFCG é eleita 2a Melhor na área de Banco de Dados
A dissertação de mestrado do aluno Tiago Brasileiro Araújo intitulada "Uma Abordagem em Paralelo para Matching de Grandes Ontologias com Balanceamento de Carga" recebeu o Prêmio de 2a Melhor Dissertação no Concurso de Teses e Dissertações do 32o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD'17), realizado recentemente em Uberlândia-MG. O aluno foi orientado pelo Prof. Carlos Eduardo Pires. O trabalho concorreu com outras cinco dissertações desenvolvidas em PPG de instituições nacionais renomadas: UFMG, UFRJ, LNCC, UFC e UFOP. Atualmente, Tiago Araújo está cursando o 2o ano de Doutorado no PPGCC/UFCG. Anteriormente, o PPGCC/UFCG já havia sido agraciado com o prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado na área de Banco de Dados, em 2015, no 30o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, realizado em Petrópolis-RJ. Na oportunidade, o prêmio foi concedido ao aluno Demetrio Gomes Mestre, com a Dissertação "Uma Abordagem para Aprimoramento do Balanceamento de Carga do Método de Resolução de Entidades Standard Blockinq baseado em MapReduce". O concurso ocorre a cada dois anos. Todos os envolvidos fazem parte do Laboratório de Qualidade de Dados (LQD), pertencente à Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação. Ainda no SBBD'17, o LQD apresentou o Minicurso "Data Analytics in Sports: Changing the game" com o aluno de doutorado Ígor Barbosa. |
Tese de Doutorado de uma Aluna de Computação é premiada na América Latina
A tese de doutorado de Melina Mongiovi realizada no curso de Ciência da Computação da UFCG intitulada “Scaling Testing of Refactoring Engines” foi eleita a terceira melhor tese da América Latina no III Concurso Latinoamericano de Tesis de Doctorado (CLTD). Melina Mongiovi foi orientada pelo Prof. Rohit Gheyi. O objetivo da tese é propor uma técnica escalável para encontrar defeitos em ferramentas, que ajudam na evolução do software. Durante o seu doutorado, Melina Mongiovi publicou alguns artigos, dentre eles um artigo no periódico IEEE Transactions on Software Engineering (TSE). O CLTD ocorrerá em conjunto com o XLIII Conferencia Latinoamericana de Informática em Córdoba na Argentina entre os dias 4 e 8 de Setembro de 2017. Apenas doutorandos de universidades em São Paulo e no Rio de Janeiro haviam conquistado esse prêmio anteriormente. Melina Mongiovi foi a primeira brasileira com uma tese premiada no evento. Melina Mongiovi concluiu a graduação no curso de Ciência da Computação da UFCG em 2011. Desde 2010, Melina vem trabalhando sob a orientação do Prof. Rohit Gheyi na mesma área de pesquisa da tese de doutorado premiada. Durante a iniciação científica, o seu trabalho foi eleito o segundo melhor na competição de pesquisa realizada no Systems, Programming, Languages and Applications: Software for Humanity em 2011, organizada pela ACM e pela Microsoft. Além disso, Melina Mongiovi conquistou o Prêmio Professor Átila Augusto Freitas de Almeida por ter obtido o melhor desempenho acadêmico dentre os concluintes do semestre 2011.1. Em 2014, a sua dissertação de mestrado foi eleita uma das 10 melhores no Concursos de Teses e Dissertações organizado pela Sociedade Brasileira de Computação. Vale destacar que foi a única dissertação selecionada na área de Engenharia de Software. Desde Dezembro de 2016, quando concluiu o doutorado, Melina Mongiovi é professora do curso de Ciência da Computação da UFCG. |
Doutorando da UFCG é bicampeão da HackaFlag
No último dia 14, o aluno de doutorado Pedro Barbosa tornou-se bicampeão do HackaFlag
na etapa de Natal (Rn). Trata-se de uma competição no estilo Capture The
Flag e que ocorre no evento Roadsec. Neste ano, a competição ocorre em 17
estados do país e os vencedores ganham passagens com tudo pago para
disputar a final em São Paulo, que será em novembro. O vencedor da final
ganha passagem com tudo pago para a DEF CON 2017, em Las Vegas. Basicamente o objetivo da competição é "capturar as bandeiras", resolvendo desafios de explorar vulnerabilidades em sistemas. Os desafios podem ser de diversas categorias, como, por exemplo, web, engenharia reversa, rede, criptografia, forensics, exploitation e outras. Quem quiser saber mais sobre a competição pode dar uma olhada nesta entrevista com Pedro ou neste vídeo da final do ano passado. Além deste, existiram outros títulos também. Neste ano, a equipe formada por Pedro Barbosa, Harllan Andryê (mestrado), Marianne Linhares (Graduação) e Victor Andrade (Graduação) ficou em primeiro do Brasil e em nono internacional no Pwn2Win, competição mista de segurança e programação e que teve mais de 500 times. Em 2015, Pedro Barbosa venceu a competição do JampaSec em João Pessoa, a do SecurityDay em Natal, e o HackaFlag também em Natal. |
Premiação no SBBD'15
No 30o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, realizado de 06 a 09 de Outubro de 2015, na cidade de Petrópolis-RJ, a dissertação do ex-mestrando Demetrio Gomes Mestre foi eleita a melhor na área de Banco de Dados nos anos de 2013 e 2014. No Concurso de Teses e Dissertações, a dissertação concorreu com outras quatro pré-selecionadas por um comitê da área. Foram critérios de escolha: conteúdo do trabalho e apresentação no evento. O título da dissertação é "Uma Abordagem para Aprimoramento do Balanceamento de Carga do Método de Resolução de Entidades Standard Blockinq baseado em MapReduce". Em 2014, a dissertação já tinha concorrido no 15o Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, tendo ficado entre as três melhores. Atualmente, o aluno está cursando doutorado, na mesma linha de pesquisa. É importante mencionar ainda que o artigo "A Parallel Approach for Matching Large-scale Ontologies", do mestrando Tiago Brasileiro Araújo, foi selecionado para concorrer ao prêmio de melhor artigo completo no 30o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, tendo recebido menção honrosa. Ambos os alunos são orientados pelo Prof. Carlos Eduardo Pires. Mais duas grandes conquistas para o DSC! |
Artigo ganha best paper awards na ACM Recommender Systems Conference (RecSys'15)
O artigo “Context-Aware Event Recommendation in Event-Based Social Networks” ganhou o best paper award da ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) 2015. Este trabalho é fruto da dissertação de mestrado de Augusto Macedo, orientado pelo Prof. Leandro Balby, ambos da UFCG, e teve a colaboração do Prof. Rodrygo Santos da UFMG. O RecSys já está na nona edição e é hoje a conferência mais importante na área de Sistemas de Recomendação. Link para Artigo: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2792838.2800187 Link para apresentação: https://www.youtube.com/watch?v=_5_rr1__aqw |
Tese de doutorado da UFCG é eleita a melhor no Prêmio Capes de Teses na área de Computação
O Prêmio Capes de Tese foi instituído no ano de 2005, e é concedido anualmente pela Capes às melhores teses de doutorado defendidas e aprovadas nos cursos adimplentes e reconhecidos no Sistema Nacional de Pós-graduação em cada uma das 48 áreas do conhecimento reconhecidas pela. Concorrem a esta edição as teses defendidas em 2014. São considerados na seleção os quesitos originalidade, relevância para o desenvolvimento científico, tecnológico, cultural, social, de inovação e valor agregado ao sistema educacional. A pré-seleção das teses a serem indicadas ao Prêmio Capes de Tese ocorreu nos programas de pós-graduação das instituições de ensino superior que tenham tido, no mínimo, três teses de doutorado defendidas em 2014. Após a indicação da tese vencedora pela comissão de avaliação, o coordenador do programa de pós-graduação realizou a inscrição da tese. Em seguida, uma comissão analisou todos os trabalhos e selecionou o melhor trabalho e cada uma das áreas. Gustavo realizou o doutorado (2010-2014) e mestrado (2009-2010) no programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande e atualmente é professor da Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação. A tese de doutorado ("Automated behavioral testing of refactoring engines") de Gustavo apresenta uma técnica automatizada para testar ferramentas de refatoramento, que podem ser utilizadas durante a evolução do software. Essa técnica identificou automaticamente mais de 100 bugs nas melhores ferramentas de refatoramento do mercado (IBM, Oracle) e da academia. O seu trabalho de pesquisa recebeu alguns prêmios como:
Além disso, alguns dos seus resultados da pesquisa foram publicados em periódicos qualificados da área como IEEE Software e IEEE Transactions on Software Engineering. Durante o seu doutorado, Gustavo também realizou um estágio na Microsoft Research em Redmond em 2013. Em 2016, Gustavo realizará um pós-doutorado na Universidade da Califórnia em Berkeley. O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande, iniciado em 1973, tem como objetivo a formação de Mestres e Doutores em Ciência da Computação. O curso de doutorado foi iniciado no programa em 2005. Até o momento, foram defendidas 39 teses de doutorado. É a primeira vez que uma tese defendida no programa ganhou este prêmio. |
Tese de doutorado da UFCG é eleita uma das seis melhores teses no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação
Gustavo realizou o doutorado (2010-2014) e mestrado (2009-2010) no programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande e atualmente é professor da Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação. A tese de doutorado ("Automated behavioral testing of refactoring engines") de Gustavo apresenta uma técnica automatizada para testar ferramentas de refatoramento, que podem ser utilizadas durante a evolução do software. Essa técnica identificou automaticamente mais de 100 bugs nas melhores ferramentas de refatoramento do mercado (IBM, Oracle) e da academia. O seu trabalho de pesquisa recebeu alguns prêmios como:
Além disso, alguns dos seus resultados da pesquisa foram publicados em periódicos qualificados da área como IEEE Software e IEEE Transactions on Software Engineering. Durante o seu doutorado, Gustavo também realizou um estágio de três meses na Microsoft Research em Redmond em 2013. O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande, iniciado em 1973, tem como objetivo a formação de Mestres e Doutores em Ciência da Computação. O curso de doutorado foi iniciado no programa em 2005. Até o momento, foram defendidas 38 teses de doutorado. É a segunda vez que uma tese defendida no programa fica entre as 6 melhores do Brasil, sendo a outra no Concurso de Teses e Dissertações em 2014. |