Defesa de Dissertação de Mestrado de Reudismam Rolim de Sousa 24/02 às 08hs

postado em 6 de fev de 2014 16:25 por Franklin de Souza Ramalho
Candidato: Reudismam Rolim de Sousa
Título do trabalho:
Uma Arquitetura Multimodal para Recomendação Baseada em Conteúdo para TV Digital
Orientador(es):
Hyggo Almeida e Angelo Perkusich

Data: 24/02/2014
Horário: 08hs
Local:
Laboratório Embedded

Banca examinadora:
Marcos Ricardo Morais (UFCG), Leandro Balby Marinho (UFCG)

Resumo:
Os provedores de conteúdo de TV Digital estão cada vez mais disseminados, com centenas de programas disponibilizados a cada dia. A sobrecarga de informação torna difícil para o usuário encontrar programas de interesse. Para ajudar o usuário, sistemas de recomendação (SR) são abordagens populares. Contudo, aplicar SR para alguns ambientes não é uma tarefa fácil, ou devido à falta de dados, ou porque os dados disponíveis são insuficientes para criar recomendações acuradas utilizando abordagens padrão. No domínio de TV Digital, a principal informação disponível é o guia eletrônico de programação (EPG). O problema é que os dados contidos no EPG são limitados, contendo somente dados textuais reduzidos, tornando difícil obter recomendações acuradas usando técnicas de recomendação padrão. Para resolver esse problema, neste trabalho é introduzida uma arquitetura que utiliza uma abordagem multimodal para recomendar programas de TV, combinando o texto do EPG e informações visuais. Um experimento foi realizado e demostrou que, usando características multimodais, a acurácia da recomendação pode ser elevada quando comparada com uma abordagem de recomendação padrão.
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