Candidato: Reudismam Rolim de Sousa
Título do trabalho: Uma Arquitetura Multimodal para Recomendação Baseada em Conteúdo para TV Digital
Orientador(es): Hyggo Almeida e Angelo Perkusich

Data: 24/02/2014
Horário: 08hs
Local: Laboratório Embedded

Banca examinadora: Marcos Ricardo Morais (UFCG), Leandro Balby Marinho (UFCG)

Resumo: Os provedores de conteúdo de TV Digital estão cada vez mais disseminados, com centenas de programas disponibilizados a cada dia. A sobrecarga de informação torna difícil para o usuário encontrar programas de interesse. Para ajudar o usuário, sistemas de recomendação (SR) são abordagens populares. Contudo, aplicar SR para alguns ambientes não é uma tarefa fácil, ou devido à falta de dados, ou porque os dados disponíveis são insuficientes para criar recomendações acuradas utilizando abordagens padrão. No domínio de TV Digital, a principal informação disponível é o guia eletrônico de programação (EPG). O problema é que os dados contidos no EPG são limitados, contendo somente dados textuais reduzidos, tornando difícil obter recomendações acuradas usando técnicas de recomendação padrão. Para resolver esse problema, neste trabalho é introduzida uma arquitetura que utiliza uma abordagem multimodal para recomendar programas de TV, combinando o texto do EPG e informações visuais. Um experimento foi realizado e demostrou que, usando características multimodais, a acurácia da recomendação pode ser elevada quando comparada com uma abordagem de recomendação padrão.