Defesa de Proposta de Dissertação de HARLLAN ANDRYÊ BEZERRA SILVA

postado em 21 de mar de 2016 06:01 por Coordenação da Pós-graduação em Computação da UFCG
Candidato: HARLLAN ANDRYÊ BEZERRA SILVA

Horário e Local:  14:00 do dia 29 de fevereiro no auditório do LSD, bloco CO

Título: Avaliação de estratégias de agrupamento para recomendações de eficiência energética.

Resumo: O consumo de energia elétrica vem crescendo a cada dia e precisamos utilizá-la de forma consciente, pois os recursos naturais que são utilizados para a geração de energia podem acabar devido ao uso ineficiente da energia elétrica. O crescimento populacional das últimas décadas, o aparecimento de mais aparelhos eletrônicos e eletrodomésticos geram um consumo excessivo de energia. Esta realidade pode ser revertida com tecnologias eficientes e mudanças nos nossos hábitos de consumo. Nesse contexto aparece o conceito de eficiência energética que é uma forma de gerir e restringir o crescimento no consumo de energia, buscando otimizar o uso de energia e combater os desperdícios. Pesquisas estão sendo feitas por um grupo de trabalho em eficiência energética do curso de computação da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), com o objetivo de ajudar o consumidor do setor residencial a entender o seu consumo de energia, auxiliando na tomada de decisões por meio de recomendações e análise de dados pensando na eficiência energética, ou seja, sistemas de recomendação para gerencia de energia elétrica. Alguns desafios dentro desse sistema estão nas recomendações por grupo, baseadas em filtragem colaborativa, pois é difícil criar grupos de usuários com perfis de consumo semelhantes devido a vários fatores que influenciam no consumo de energia elétrica de cada residência. Localização geográfica, valor do consumo mensal e equipamentos existentes na residência são alguns desses fatores. Pensando nesse problema, o objetivo deste trabalho é melhorar o agrupamento de usuários adicionando novos fatores, com por exemplo detalhes do consumo de cada equipamento da residência, que representem de forma mais detalhada o perfil de consumo dos usuários residenciais.
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