Defesa de dissertação de Ana Gabrielle Falcão 27/8 9h

postado em 25 de jul de 2013 06:28 por Nazareno Ferreira de Andrade
Candidato: Ana Gabrielle Ramos Falcão
Título do trabalho: Crowd4City: uma Rede Social Baseada em Localização Aplicada ao Domínio de Cidades Inteligentes
Orientador(es): Cláudio de Souza Baptista

Data: 27/08/2013
Horário: 9h
Local: Auditório CEEI

Banca examinadora: João José Vasco Peixoto Furtado (Unifor), José Eustáquio Rangel de Queiroz (UFCG). 

Resumo: Soluções de Cidades Inteligentes estão sendo estudadas e aplicadas por pesquisadores e governos por todo o mundo a fim de contornar os problemas encontrados com o crescimento das populações urbanas e pelos impactos negativos sofridos pela natureza. Grande parte dos modelos propostos na literatura, no entanto, utiliza sensores digitais para recuperação das informações necessárias para sua execução, o que pode inviabilizar sua aplicação em cenários reais. Ao mesmo passo, com a rápida evolução das tecnologias e facilidade de acesso a dispositivos habilitados com GPS, surge a oportunidade de se utilizar as informações geográficas para enriquecer diversos tipos de sistema e melhorar sua usabilidade. Redes Sociais são um destes tipos de sistema que se beneficiam com os avanços tecnológicos, provendo serviços mais personalizados a seus usuários. Como conseqüência, surgem as Redes Sociais Baseadas em Localização ou Location-Based Social Networks (LBSNs), que representam redes sociais cientes de localização. Este estudo propõe uma solução de Cidades Inteligentes baseada em uma LBSN chamada Crowd4City, que explora as informações espaciais disponíveis de modo a prover um ambiente onde os cidadãos (sensores) possam expressar suas insatisfações ou dar sugestões para melhorar suas cidades, também auxiliando entidades governamentais a melhor planejar novas estratégias de gerenciamento. Adicionalmente, são propostos um Modelo de Reputação, para prevenir um dos problemas mais comuns em sistemas de conteúdo colaborativo - a disseminação de conteúdo falso e spam - e técnicas de visualização, para melhorar a usabilidade do sistema. A utilidade e efetividade de LBSNs neste contexto, com o Crowd4City como estudo de caso, são avaliadas neste estudo.
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