Defesa de Dissertação de Mestrado de Iara Ribeiro

postado em 6 de dez de 2016 08:23 por Coordenação da Pós-graduação em Computação da UFCG

Candidato(a): Iara Ribeiro

Título do Trabalho: Sistemas de Recomendação Aplicados à Eficiência Energética

Orientador(es): 

Andrey Brito

Livia Sampaio

 

Data: 07/12/2016

Horário: 08:00:00

Local: Auditório do LSD

 

Resumo: O aumento da demanda por recursos nos últimos anos e a provável escassez destes em um futuro próximo vem gerando um novo tipo de preocupação na sociedade de como utilizar estes recursos de forma mais eficiente, um dos recursos onde essa preocupação se tornou mais evidente é o consumo elétrico devido ao uso de fontes não renováveis para a geração de energia elétrica, como por exemplo, as termoelétricas que utilizam o carvão mineral. No Brasil onde a maioria da demanda energética é suprida através de fontes renováveis, atualmente 73.1% da energia é gerada a partir de fontes renováveis, outros fatores como mudanças climáticas e períodos de estiagem podem alterar no total de energia gerado tornando necessário o uso de formas alternativas para geração de energia e consequentemente tornando mais caro o preço final para o consumidor. Surge então a necessidade nesse contexto de desenvolver ferramentas e opções que ajudem a tornar o consumo mais eficiente e a reduzir a produção de energia elétrica de forma a beneficiar tanto as concessionárias como os consumidores finais. Uma opção para solucionar esse problema seria tornar o consumo residencial mais eficiente, dado que no Brasil o consumo residencial é o terceiro maior consumidor de energia, consumindo em média 24.78% do total de energia gerado no país. Este trabalho propõe uma solução que utiliza mapeamento entre conceitos de sistemas de recomendação e conceitos de eficiência energética para promover a redução do consumo elétrico, propondo algoritmos de Filtragem Colaborativa e de Conteúdo, usando nesse processo dados de uma pesquisa de comportamento entre voluntários, dados do governo, voluntários e um software que simula o consumo elétrico residencial. Após a experimentação concluiu-se que existem índicos da eficiência dos algoritmos propostos para o contexto de eficiência energética. A partir dos resultados podemos concluir que, por ser uma área nova ainda existem muitos conceitos a serem explorados no uso de técnicas de análise de dados para a eficiência energética e que o estudo realizado apresenta contribuições importantes para trabalhos futuros.

 

Banca Examinadora:

(Membros Internos)

Nazareno Andrade

(Membros Externos)

Keiko Verônica Ono Fonseca, UTFPR

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