Defesa de Dissertação de Mestrado N. 592 de Evelyn de Souza Farias

postado em 3 de ago de 2016 12:44 por Coordenação da Pós-graduação em Computação da UFCG

Candidato(a): Evelyn de Souza Farias

Título do Trabalho: Relevância da Tradução de Textos de Português para Inglês no processo de Classificação Binária de Sentimento de postagens rápidas em Redes Sociais Online

Orientador(es): 

Reinaldo Gomes

Anderson Costa

 

Data: 29/08/2016

Horário: 14:30:00

Local: Auditório CEEI

 

Resumo: A análise e mineração de opinião em dados de texto extraídos de redes sociais online tem ganhado bastante força nos últimos anos, tornando-se uma área muito pesquisada e difundida em todo o mundo. Entretanto, esses processos são dependentes do idioma dos dados escritos, sendo o inglês o mais estudado e, consequentemente, o idioma que abrange uma maior quantidade de técnicas e soluções. Nesse contexto, a obtenção de resultados globais nessas áreas de pesquisa torna-se bastante custosa em tempo, sendo assim, com o avanço dos tradutores automáticos de texto e a tradução de dados para o inglês ser utilizada por alguns autores, julgamos necessário analisar o impacto dessas traduções no processo de classificação de sentimento. Os experimentos realizados em nosso trabalho mostraram resultados satisfatórios em métricas de avaliação e comparados aos resultados obtidos em trabalhos de outros autores em experimentos semelhantes de tradução de dados de texto e classificação de polaridade de sentimento. Os sistemas de tradução automática utilizados em nosso trabalho apresentaram uma tendência de traduções equiparadamente eficientes, mostrando que esses sistemas evoluíram bastante nos últimos anos. Quanto à classificação de dados de texto traduzidos automaticamente podemos dizer que, a partir dos resultados obtidos, a tradução automática de texto pode apresentar bons resultados para alguns casos. Porém, há a necessidade de experimentação com volumes de dados de treino mais abrangentes nas duas línguas estudadas neste documento.

 

Banca Examinadora:

(Membros Internos)

Marco Aurélio Spohn

(Membros Externos)

Alisson Vasconcelos de Brito, UFPB

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