Defesa de Dissertação de Mestrado N.º 555 - Marcell Manfrin Barbacena, em 04/12, às 14hs

postado em 25 de nov de 2014 05:15 por Franklin de Souza Ramalho
Tipo do trabalho: Dissertação de mestrado

Candidato: Marcell Manfrin Barbacena
Título do trabalho: AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA REDUÇÃO DA TAXA DE TRANSMISSÃO DE FLUXOS DE VÍDEOS NA EFICÁCIA DE ALGORITMO PARA DETECÇÃO DE PESSOAS
Orientador(es): Francisco Brasileiro e Herman Gomes

Data: 04/12/2014
Horário: 14:00
Local: Auditório do CEEI

Banca examinadora: Francisco Brasileiro e Herman Gomes (orientadores) Robson Pequeno de Sousa (UEPB), Waslon Lopes (UFCG), Eanes Torres Pereira (UFCG).

Resumo: Impulsionadas pela crescente demanda por sistemas de segurança para proteção do indivíduo e da propriedade nos dias atuais, várias pesquisas tem sido desenvolvidas com foco na implantação de sistemas de vigilância por vídeo com alta cobertura. Um dos problemas de pesquisa em aberto nas áreas de visão computacional e redes de computadores envolvem a escalabilidade desses sistemas, principalmente devido ao aumento do número de câmeras transmitindo vídeos em tempo real para monitoramento e processamento. Neste contexto, o objetivo geral desse trabalho foi avaliar o impacto que a redução da taxa de transmissão dos fluxos de vídeos impõe na eficácia dos algoritmos de detecção de pessoas utilizados em sistemas inteligentes de vídeo vigilância. Após planejamento experimental, foram realizados experimentos utilizando vídeos em alta resolução no contexto de vigilância com tomadas externas e com um algoritmo de detecção de pessoas baseado em histogramas de gradientes orientados, onde se coletou a métrica de precisão média da detecção para, em sequência, serem aplicados os testes estatísticos de Friedman e Wilconxon na aferição das hipóteses levantadas. Os resultados obtidos indicaram que é possível uma redução da taxa de transmissão em mais de 70% sem que haja uma degradação considerável do desempenho do algoritmo de detecção de pessoas e confirmaram que a resolução espacial do fluxo de vídeo exerce forte influência na eficácia do algoritmo estudado.
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