Defesa de Dissertação de Mestrado N.º 571 - Hamon Barros Henriques, em 31/08, às 14hs

postado em 6 de ago de 2015 07:02 por Franklin de Souza Ramalho   [ 10 de ago de 2015 11:37 atualizado‎(s)‎ ]
Candidato: Hamon Barros Henriques
Título do trabalho: Anotação Automática de Dados Geográficos Baseada em Bancos de Dados Abertos e Interligados
Orientador(es): Cláudio de Souza Baptista

Data: 31/08/2015
Horário: 10h
Local: Sala Mario Hattori

Banca examinadora: Cláudio de Souza Baptista (orientador) Hugo Feitosa de Figueirêdo (IFPB), Fabio Gomes de Andrade (IFPB), José Eustáquio Rangel de Queiroz (UFCG).

Resumo: Recentemente, infraestruturas de dados espaciais (IDE) têm se popularizado como uma importante solução para facilitar a interoperabilidade de dados geográficos oferecidos por diferentes organizações. Um importante desafio que precisa ser superado por estas infraestruturas consiste em permitir que seus clientes possam localizar facilmente os dados e serviços que se encontram disponíveis. Atualmente, esta tarefa é implementada através de serviços de catálogo. Embora tais serviços tenham representado um importante avanço para a recuperação de dados geográficos, estes ainda possuem limitações importantes. Algumas destas limitações surgem porque os serviços de catálogo resolvem suas consultas com base nas informações contidas em seus registros de metadados, que normalmente descrevem as características do serviço como um todo. Além disso, muitos catálogos atuais resolvem consultas com restrições temáticas apenas com base em palavras-chaves, e não possuem meios formais para descrever a semântica dos recursos disponíveis. Para resolver a falta de semântica, esta dissertação apresenta uma solução para anotação semântica automática dos feature types e dos seus respectivos atributos disponibilizados em uma IDE. Com isso, motores de busca, que utilizam ontologias como insumo para resolução de suas consultas, irão encontrar os dados geográficos que estão relacionados semanticamente a um determinado tema pesquisado. Também foi descrito nesta pesquisa uma avaliação do desempenho da solução proposta sobre uma amostra de serviços Web Feature Service.
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