Candidato: Francisco de Assis Pereira Vasconcelos de Arruda Título: Uma abordagem híbrida para a renderização não foto-realística de vídeos digitais Orientadores: José Eustáquio Rangel de Queiroz e Herman Martins Gomes Banca examinadora: Bruno Motta de Carvalho (UFRN), Leonardo Vidal Batista (UFPB), Elmar Uwe Kurt Melcher (UFCG), Joseana Macedo Fechine (UFCG), Data: 12/06/2012, Horário: 14h Local: Auditório do LSD Resumo: A renderização não foto-realística, usualmente conhecida como NPR (Non-Photorealistic Rendering) ou renderização estilizada, constitui uma área comum à Computação Gráfica (CG) e ao Processamento Digital de Imagens (PDI) que visa à geração de imagens ou vídeos, os quais se destacam pela expressividade do resultado final, no tocante à exibição de características que expressam emoções. Os resultados da NPR são usualmente representações obtidas a partir da interpretação arbitrária de algumas características presentes na imagem ou vídeo de entrada, ao invés da adesão total às propriedades realistas dos objetos da cena. Esta proposta de tese insere-se neste contexto, tendo como foco a definição de uma abordagem original para a renderização não foto-realística de vídeos no estilo de cartuns. A abordagem será validada a partir de uma aplicação de software, capaz de gerar representações NPR de vídeos digitais. A abordagem híbrida baseia-se na agregação de módulos que propõem modificações à abordagem fundamentada na difusão anisotrópica, mais especificamente no que diz respeito (i) à mudança na equação de parada-na-aresta da abordagem original; (ii) ao uso de bordas para estilizar e orientar a difusão anisotrópica modificada; e (iii) à combinação das abordagens de detecção de bordas e filtragem anisotrópica. Os resultados parciais têm se mostrado promissores, tendo em vista converterem vídeos de forma temporalmente coerente, bem como por produzirem quadros de vídeo ao estilo de cartuns. Espera-se, no transcurso deste trabalho, a validação dos resultados produzidos pela abordagem proposta, a partir de uma métrica subjetiva. |