Candidato(a): Yuri Almeida Lacerda

Título do Trabalho: Explorando a localização e orientação de fotografias pessoais para descoberta de pontos de interesse baseada em agrupamento

Orientador(es): 

Leandro Balby Marinho

Cláudio de Sousa Baptista

Data: 03/03/2017

Horário: 09:00:00

Local: Auditório CEEI

Resumo: 

A descoberta de conhecimento a partir de grandes repositórios online de fotografias tem sido uma área de pesquisa bastante ativa nos últimos anos. Isso se deve a grande popularização de dispositivos móveis equipados com câmeras digitais e sensores GPS (Global Positioning Systems), tais como: câmeras digitais, smartphones e tablets. Além disso, os arquivos digitais gerados por esses equipamentos são facilmente compartilhados na Web através das redes sociais. Existem redes sociais que são especializadas no compartilhamento de fotografias, e.g.: Flickr, Instagram e Panorâmio. As fotografias armazenadas nesses repositórios possuem metadados contextuais que podem ser utilizados em aplicações de descoberta de conhecimento, tais como: detecção de pontos de interesse (POIs); geração de roteiros de viagens; e organização automática de fotografias. Os metadados contextuais das fotografias são aqueles que podem caracterizar o momento em que a fotografia foi capturada, assim pode-se incluir: localização geográfica, data/hora da captura, orientação da câmera, descrições textuais, entre outros. Dessa forma, este trabalho propõe novos algoritmos e técnicas para detecção de pontos de interesse em cidades turísticas a partir de coleções de fotografias orientadas e georrefenciadas. A maioria das abordagens para detecção de POIs parte do princípio que as áreas geográficas onde uma grande quantidade de pessoas capturaram fotografias indica a existência de um ponto de interesse. Porém, em muitos casos, os POIs estão localizados a uma certa distância desse local na orientação em que a câmera estava direcionada, e não no ponto exato da captura da fotografia. Dessa forma, esse trabalho comprova a importância do uso da orientação nos novos algoritmos voltados para detecção de pontos de interesses. Também foram propostas novas métricas de avaliação e uma ferramenta para auxiliar as atividades de descoberta de conhecimento baseada em grandes massas de fotografias.

Banca Examinadora: 

(Membros Internos)

Claudio Elízio Calazans Campelo 

Eanes Torres Pereira

(Membros Externos)

Windson Viana de Carvalho, UFC

Marcelino Pereira dos Santos Silva, Universidade do Estado do Rio Grande do Norte