Exame de Qualificação de Doutorado de Jônathas Magalhães

postado em 26 de out de 2016 12:36 por Coordenação da Pós-graduação em Computação da UFCG

Candidato(a): Jônathas Magalhães

Título do Trabalho: Um Sistema de Recomendação Bayesiano Controlável pelo Usuário

Orientador(es): 

Evandro de Barros Costa

Joseana Macêdo Fechine Régis de Araújo

 

Data: 09/11/2016

Horário: 09:00:00

Local: Auditório do CEEI

 

Resumo: 

Breve Resumo:Os Sistemas de Recomendação personalizada surgiram como uma possível solução para o problema da sobrecarga de informação. Historicamente, as pesquisas relacionadas a Sistemas de Recomendação tem focado em questões algorítmicas, com o objetivo principal de aumentar a acurácia da recomendação. Entretanto, a acurácia do modelo nem sempre está correlacionada com uma boa experiência do usuário no sistema. Essa experiência do usuário pode ser entendida como a análise dos fatores humanos capturados na interação do usuário com o Sistema de Recomendação, como por exemplo, a satisfação, o engajamento e a confiança do usuário em relação ao sistema. Diante dessa perspectiva, a proposta da pesquisa ora apresentada trata desse problema propondo uma abordagem Bayesiana para Sistemas de Recomendação, que permite que o usuário controle seus parâmetros. Assim, pretende-se investigar como a controlabilidade afeta o envolvimento e a experiência do usuário com o Sistema de Recomendação. Para validar a proposta, foi definido um planejamento de experimento com o objetivo de investigar como a controlabilidade afeta o envolvimento e a experiência do usuário com o Sistema de Recomendação. O experimento irá comparar e avaliar duas abordagens: (i) uma versão do sistema a partir da qual o usuário não tem o controle sobre o Sistema de Recomendação (interface não-controlável) e (ii) uma versão do sistema que possibilita ao usuário controlar as variáveis do Sistema de Recomendação (interface controlável).

 

Banca Examinadora: 

(Membros Internos)

Leandro Balby Marinho 

Nazareno Andrade

(Membros Externos)

Tsang Ing Ren, UFPE

Rafael Ferreira Leite de Mello, UFRPE

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